Il centro di Ricerca IBM di Haifa (Israele) ha sviluppato un’innovativa piattaforma tecnologica per l’analisi di informazioni cliniche che consentirà al medico di disporre di ulteriore conoscenza utile a decidere il miglior percorso terapeutico per il paziente. La soluzione potrà offrire nuove prospettive per cure più appropriate e personalizzate in una vasta gamma di patologie tra cui il trattamento oncologico, l’ipertensione e la cura dell’AIDS.
I ricercatori stanno collaborando con la Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori, centro d’eccellenza in Italia per la cura e la ricerca oncologica, alla messa a punto di questa piattaforma tecnologica che verrà testata dai medici dell’Istituto nei prossimi mesi. Obiettivo è sempre più personalizzare il trattamento clinico per il Paziente sulla base dell’analisi automatizzata delle linee guida stabilite per la specifica patologia e delle informazioni cliniche provenienti dai casi documentati nei sistemi informativi dell’ospedale.
La scelta del trattamento più efficace può dipendere da un ampio numero di variabili, tra cui il profilo genetico, l’età, il peso, l’anamnesi familiare, lo stadio attuale della malattia e le condizioni di salute generali. Di conseguenza, per riuscire ad offrire cure sempre più appropriate ed in linea con le esigenze individuali del paziente servono decisioni più informate e personalizzate.
La soluzione di healthcare analytics denominata Clinical Genomics (Cli-G), è in grado di integrare ed analizzare tutta la conoscenza clinica e le linee guida disponibili e di correlarle con i dati del paziente per identificare evidenze a sostegno di una specifica tipologia di trattamento, personalizzata per ciascun soggetto. Sviluppato da ricercatori israeliani ad Haifa, il nuovo prototipo funziona analizzando le caratteristiche individuali del paziente e lo specifico profilo della malattia, associando queste informazioni con gli elementi di conoscenza derivati dall’analisi dei casi precedenti e da specifiche linee guida.
In prospettiva, la soluzione si pone l’obiettivo di fornire al personale medico ed al management sanitario un quadro più ampio sui processi di cura e la relativa appropriatezza, con ricadute sia sul fronte clinico che economico. Il progetto di collaborazione a supporto del processo di diagnosi e cura permetterà ai medici di disporre di indicazioni di trattamento, automaticamente elaborate sulla base delle linee guida previste per quella patologia e delle informazioni cliniche provenienti dai casi documentati nei sistemi informativi dell’ospedale.
Oltre ad offrire al clinico un supporto decisionale, il sistema potrà fornire indicazioni aggregate sulla cura del paziente, monitorando le performance ed utilizzando questa conoscenza per assicurare l’appropriatezza dei trattamenti. Ad esempio, il personale sanitario potrà effettuare approfondite analisi retrospettive dei dati clinici disponibili, non solo andando a verificare gli esiti delle procedure mediche attivate, ma anche prospettando nuove modalità per renderle più efficaci, in una dinamica di miglioramento continuo.
Un’evidenza interessante emersa utilizzando questa soluzione in altri contesti sanitari, ha dimostrato come statisticamente, i medici, a parità di quadro clinico, tendono a prescrivere trattamenti più aggressivi alle donne rispetto agli uomini. Un’altra analisi ha portato in evidenza che, per alcune patologie, pazienti anziani presentano migliori esiti qualora non sottoposti ad alcun trattamento.
Tutti i dati clinici raccolti dagli ospedali e dalle organizzazioni sanitarie partner del progetto hanno subito un rigoroso processo di “anonimizzazione” nel rispetto della normativa nazionale sulla privacy. La soluzione di IBM non ha bisogno di conoscere chi sono gli individui dai quali l’informazione proviene per prospettare una decisione; lavora semplicemente identificando casi clinici simili basandosi su età, sesso, sintomi della malattia, diagnosi e altri elementi correlati.
Questa soluzione è solo un esempio di come le tecnologie avanzate possono contribuire a trasformare in meglio il settore dell’assistenza sanitaria consentendo di migliorare l’efficacia della analisi delle informazioni, di semplificare le complesse procedure di assistenza medica, e di ottimizzarne nel contempo gli esiti offrendo cure ai pazienti più efficaci e meno onerose.
Oltre a patologie come il cancro e l’AIDS, questa soluzione può essere adattata per supportare trattamenti terapeutici basati sull’evidenza clinica (evidence-based medical treatments) di qualsiasi malattia caratterizzata da varianti genetiche complesse e da una serie di opzioni terapeutiche.
Clinical Genomics usa alcune delle funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale e di apprendimento automatico caratteristiche di Watson, ma la piattaforma Cli-G dispone di sue caratteristiche specifiche ed esclusive che sono complementari alle capacità di “Deep Question and Answering.
fonte: IBM
[A cura di Mauro Notarianni]
