Nvidia ha rilasciato la release candidate di CUDA 6, l’ultima versione della piattaforma di elaborazione e programmazione in parallelo, utilizzabile da chi programma in C e C++. La piattaforma CUDA 6 rende la programmazione in parallelo più semplice, consentendo agli sviluppatori di software di ridurre il tempo e gli sforzi necessari per accelerare con le GPU applicazioni scientifiche, ingegneristiche, enterprise e altre ancora.
A detta del produttore con i miglioramenti delle prestazioni che CUDA 6 offre, i programmatori potranno accelerare le loro applicazioni fino a 8 volte con la sostituzione delle librerie CPU-based esistenti. Tra le caratteristiche di CUDA 6:
- Unified Memory – Semplifica la programmazione consentendo alle applicazioni di accedere alla memoria della CPU e della GPU, senza la necessità di copiare manualmente i dati da una all’altra. Rende inoltre più facile implementare il supporto per l’accelerazione GPU in una più ampia gamma di linguaggi di programmazione.
- Drop-in Libraries – Accelerano automaticamente i calcoli BLAS e FFTW delle applicazioni fino a 8X, semplicemente sostituendo le librerie per CPU esistenti con le equivalenti GPU-accelerated.
- Multi-GPU scaling – Librerie BLAS e FFT per GPU ridisegnate, che scalano automaticamente le prestazioni su un massimo di otto GPU per singolo nodo e offrono oltre nove teraflop di prestazioni in doppia precisione per nodo, sostenendo maggiori carichi di lavoro rispetto al passato (fino a 512GB). Il Multi-GPU scaling può essere utilizzato anche con le nuove drop-in library BLAS.
Oltre alle nuove funzionalità, la piattaforma CUDA 6 offre una suite completa di strumenti di programmazione, librerie matematiche accelerate per GPU, nonché documentazione e guide alla programmazione.
