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title: "Arriva su Mac l’assistente offline di Google che trascrive le riunioni"
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excerpt: "Con AI Edge Foresight Google porta sul Mac un assistente per le riunioni che lavora offline, con un modello da 740 milioni di parametri, mentre quasi tutti i concorrenti elaborano nel cloud"
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# Arriva su Mac l’assistente offline di Google che trascrive le riunioni

Di[Antonio Dini](https://www.macitynet.it/author/antonio/)

9 Ott 2026

![Arriva su Mac l'assistente offline di Google che trascrive le riunioni - macitynet.it](https://www.macitynet.it/wp-content/uploads/2026/10/googleaiedge-741x486.jpg "Arriva su Mac l'assistente offline di Google che trascrive le riunioni - macitynet.it")

Due idee diverse di casa, due aziende che ne parlano. **Apple**, con [un breve video](https://x.com/gregjoz/status/2108226096407994858)
 di Greg Joswiak, il suo responsabile marketing, ha confermato per martedì 13 ottobre un [evento intitolato «Welcome home»](https://www.macitynet.it/apple-annuncia-levento-del-13-ottobre-welcome-home-ecco-cosa-presentera/)
, dedicato alla casa intelligente e, secondo le indiscrezioni, a una nuova **Siri** basata sull’intelligenza artificiale. Praticamente nelle stesse ore **Google**, con meno cerimonia, ha messo sul Mac un’app che tiene l’AI dentro il portatile e non le fa chiamare un server.

L’app si chiama [Google AI Edge Foresight](https://developers.google.com/edge/foresight)
. È il secondo strumento del gruppo di Google che lavora sui modelli locali: ad aprile era uscita un’app di dettatura, rimasta sperimentale e mai arrivata a un pubblico ampio. Stavolta il terreno è quello di **Granola**, il popolare blocco note con AI per le riunioni, e il prodotto, gratuito, ne riprende l’impostazione.

### Lo schermo diviso

Come detto, il funzionamento è quello di [Granola](https://fireflies.ai/)
. Da un lato l’utente scrive appunti abbreviati mentre la riunione viene trascritta, dall’altro compaiono le **note generate dall’AI**. Le riunioni possono svolgersi dentro altre app oppure di persona, e a catturarle provvede, secondo TechCrunch, **EmbeddingGemma 2**, un modello da **740 milioni di parametri** che gira sul computer. A fine incontro si legge la trascrizione completa o si fanno domande a un assistente basato su **Gemma 4**.

La funzione più curiosa è la **base di conoscenza**. L’utente può caricare **pdf, Google Docs, file di Microsoft Office, testo semplice, Markdown e segnalibri web**, e quando in riunione si parla di qualcosa che sta in quei documenti l’assistente risponde in tempo reale alle domande. Nella pagina delle domande frequenti Google scrive che l’app è ottimizzata per **Apple Silicon** e funziona interamente offline, quindi gli appunti restano consultabili anche in viaggio.

[https://www.macitynet.it/wp-content/uploads/2026/10/enhanced-notetaking.gif](https://www.macitynet.it/wp-content/uploads/2026/10/enhanced-notetaking.gif)

### La scommessa sul portatile

La taglia del modello merita un’osservazione. Il confronto con i vari Gemini, ChatGPT e gli altri non è omogeneo, perché **un modello di embedding** e **un modello generativo** fanno mestieri diversi, ma come ordine di grandezza il modello locale presentato da Apple nel giugno 2024 insieme ad Apple Intelligence contava [tre miliardi di parametri](https://www.macitynet.it/le-tre-vite-dellai-apple-e-il-pensiero-differente/)
, circa quattro volte tanto. Piccolo vuol dire **veloce e leggero**, e di solito anche meno sofisticato: è il compromesso dell’[AI fatta in casa](https://www.macitynet.it/rivoluzione-ai-parte-2-la-versione-fai-da-te-con-ollama-e-mistral/)
, dove i modelli ridotti rispondono in fretta ma senza la finezza dei giganti che abitano nei data center.

Perché accettare il compromesso è facile da spiegare: la maggior parte degli strumenti concorrenti si affida al cloud, e Google punta sul fatto che alcuni utenti preferiscano un assistente che **tiene l’audio delle riunioni e i documenti direttamente sul portatile**. Il pubblico naturale è quello che in riunione parla di cose che preferirebbe non far passare per i server altrui. C’è anche una ragione di **costi**: ogni minuto di trascrizione eseguito sul portatile è un minuto che non passa dai data center di chi offre il servizio, e per un’app gratuita la voce dei costi conta.

### Una vetrina per Gemma

Perché questo prodotto e perché proprio adesso? **Foresight** potrebbe servire soprattutto a mostrare che cosa sanno fare i modelli **Gemma**, quelli di Google pensati per funzionare anche offline, e che l’azienda potrebbe comunque lanciare nelle app **Gemini** uno strumento per prendere appunti rivolto ai consumatori, compatibile con i servizi di videochiamata e basato sui modelli nel cloud. Le due strade **corrono in parallelo da tempo**. A gennaio Apple ha confermato che la nuova Siri userà i [modelli Gemini](https://www.macitynet.it/siri-e-gemini-svelato-laccordo-miliardario-tra-apple-e-google-dopo-il-rifiuto-di-openai/)
, eseguiti sui server **Private Cloud Compute**, in un contratto pluriennale che il *Financial Times* valuta in svariati miliardi di dollari complessivi, mentre OpenAI avrebbe scelto di non fare da fornitore.

Il risultato è un’azienda che a gennaio **ha conquistato Apple** con i modelli nel cloud e che oggi offre agli utenti del Mac la dimostrazione dell’idea opposta, a rete spenta.

[https://www.macitynet.it/wp-content/uploads/2026/10/knowledge-sources.jpg](https://www.macitynet.it/wp-content/uploads/2026/10/knowledge-sources.jpg)

### Un Mac per l’AI

Altra domanda: perché su Mac? Che la vetrina sia un Mac **ha le sue ragioni**. A luglio un report di Bloomberg ha indicato che la [crescente domanda di computer capaci di eseguire modelli e agenti AI in locale](https://www.macitynet.it/ecco-come-lia-cambiera-i-mac-la-roadmap-completa-fino-al-2028/)
 avrebbe convinto Apple ad accelerare il rinnovo dell’intera gamma, con nuovi modelli distribuiti tra l’autunno del 2026 e il 2028. Se alcuni **Mac mini** con molta memoria unificata sono difficili da trovare, la responsabilità è anche dell’AI, che li sta trasformando in piattaforme per sviluppare ed eseguire applicazioni in locale.

Nella strategia che Apple ha descritto fin dal 2024 **i livelli sono tre**: il modello sul dispositivo, il cloud privato quando il carico cresce, gli agenti di terze parti. Foresight sta al primo livello e porta la firma di un terzo, che scrive software per l’hardware **Apple Silicon** mentre Apple rinnova quell’hardware pensando anche a questo uso.

### Troppi blocchi note

Intanto il mercato si affolla. Negli ultimi mesi **Wispr**, azienda di dettatura, e **Calendly**, azienda di pianificazione, hanno lanciato ciascuna un proprio strumento per gli appunti di riunione, e a settembre **Superhuman**, l’ex Grammarly, ha comprato **Fathom**, strumento sostenuto da Y Combinator. Aziende nate per altri mestieri aggiungono la funzione al catalogo, e l’acquisizione di Fathom suggerisce che il settore ha già iniziato a consolidarsi. Per chi fa solo appunti di riunione, come Granola, **il quadro cambia**: tra i concorrenti ci sono ormai società che hanno altri prodotti a cui legare la funzione.

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