Boston Dynamics ha integrato la tecnologia IA Google DeepMind nel cane-robot Spot, offrendo funzionalità di ragionamento autonomo utili nelle ispezioni industriali, ad esempio per invidiare perdite o leggere manometri. Spot è in grado di comprendere quando far riferimento a differenti modelli AI.
Lo riferisce IEEE Spectrum, rivista dell’Institute of Electrical and Electronics Engineers, spiegando che Boston Dynamics è una delle poche aziende che commercializza su larga scala robot dotati di arti oggi, con diverse migliaia du unità impegnate in ambito lavorativo. L’azienda ha annunciato che il suo robot quadrupede Spot è ora equipaggiato con Gemini Robotics-ER 1.6 di Google DeepMind, un modello di “ragionamento incarnato” (embodied reasoning) di alto livello che consente di comprendere obiettivi complesso, scomporli in passaggi logici e agire nel mondo reale.
Ispezioni industriali
Il fulcro della partnership è la dimostrazione di come i robot dotati di arti siano commercialmente validi, sfruttabili per le ispezioni: in altre parole, la possibilità di aggirarsi per gli impianti industriali, effettuando ad esempio verifiche tecniche e di conformità normative su impianti e macchinari per garantire sicurezza, efficienza e qualità, prevenendo guasti e incidenti.
Grazie alla nuova IA integrata, Spot è ora in grado di individuare autonomamente detriti pericolosi o fuoriuscite di liquidi, leggere manometri complessi e indicatori di livello a vista, e fare affidamento su modelli “vision-language-action” quando ha bisogno di aiuto per comprendere ciò che accade nell’ambiente circostante.
Più che un robot, un collaboratore autonomo
«I progressi come quelli di Gemini Robotics-ER 1.6 segnano un passo importante verso robot in grado di comprendere e operare meglio nel mondo reale», afferma in un comunicato stampa Marco da Silva, vicepresidente e direttore generale della divisione Spot di Boston Dynamics. «Capacità come la lettura degli strumenti e un ragionamento più affidabile nell’esecuzione dei compiti permetteranno a Spot di vedere, comprendere e reagire alle sfide del mondo reale in modo completamente autonomo».
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