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title: "L’AI di Apple non sfrutta modelli alimentati da fonte controversa"
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excerpt: "Apple ha fatto sapere che i suoi modelli AI non sono stati alimentati con set di fati che arrivano da fonti controverse come quella ha trascritto video YouTube senza l'autorizzazione dei creator."
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# L’AI di Apple non sfrutta modelli alimentati da fonte controversa

Di[Mauro Notarianni](https://www.macitynet.it/author/mauro/)

18 Lug 2024

![AppleIntelligence2](https://www.macitynet.it/wp-content/uploads/2024/06/AppleIntelligence2-741x486.jpg "AppleIntelligence2")

È di pochi giorni addietro la notizia che Apple avrebbe comprato dati per addestrare sue IA da una fonte controversa, quest’ultima [accusata](https://www.macitynet.it/apple-ha-comprato-dati-per-addestrare-sua-ai-da-una-fonte-controversa/)
 di avere sottratto con metodi discutibili la **trascrizione di video di YouTube** (senza il consenso dei creator): filmati educativi del MIT, quelli di alcuni popolari programmi TV americani e anche video di noti youtuber come Marques Brownlee.

Apple avrebbe usato il dataset per addestrare **OpenELM**, un modello linguistico di grandi dimensioni open-source presentato ad aprile, progettato per essere eseguito “on device” (direttamente sul dispositivo).

Apple ha [confermato](https://9to5mac.com/2024/07/17/apple-intelligence-openelm-training-youtube/)
 al sito statunitense *9to5Mac* che OpenELM non alimenta sue AI, funzionalità di machine learning e [Apple Intelligence](https://www.macitynet.it/apple-intelligence-sara-il-sistema-operativo-della-nostra-vita/)
.

Il modello OpenEL (pubblicato come open source e [disponibile](https://machinelearning.apple.com)
 sul sito di Apple dedicato al Machine Learning) è stato creato per finalità di ricerca e non per alimentare funzionalità di Apple Intelligence.

Poiché OpenELM non è stato usato per Apple Intelligence, il dataset di sottotitoli dei filmati degli youtuber non è stato sfruttato per l’IA di Apple. In precedenza Apple ha spiegato che i modelli di Apple Intelligence sono stati addestrati su “dati concessi in licenza”, inclusi dati selezionati per valorizzare specifiche peculiarità, così come dati pubblicamente disponibili raccolti da suoi web-crawler.

[https://www.macitynet.it/wp-content/uploads/2024/06/AppleIntelog.jpg](https://www.macitynet.it/wp-content/uploads/2024/06/AppleIntelog.jpg)

OpenELM (acronimo di Open-source Efficient Language Models) è l’ultimo di vari modelli AI open source presetati da Apple. I modelli OpenELM della Mela sono disponibili in quattro diverse varianti con dimensioni da 270 milioni, 450 milioni, 1,1 miliardi e 3 miliardi di parametri, ognuno dei quali è più piccolo di molti modelli ad alte prestazioni in circolazione (generalmente aggirano intorno ai 7 miliardi di parametri) e ciascuno dei quali è disponibile in versione pre-addestrata e istruita. Apple ha spiegato che i suoi modelli sono stati pre-addestrati su dataset pubblici di 1.800 miliardi di “token” provenienti da Reddit, Wikipedia, arXiv.org e altri.

Pur essendo più piccolo rispetto a modelli come OpenAI GPT-4, Claude 3 di Anthropic e Meta Llama, OpenELM è ottimizzato per consentire l’esecuzione su computer portatili e alcuni smartphone e tablet (es. iPhone e iPad recenti).

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