Le spedizioni globali di smartwatch Edge AI sono cresciute del 70% su base annua nel primo trimestre del 2026, raggiungendo una penetrazione di mercato del 25%, secondo il Global Smartwatch Shipments Tracker di Counterpoint.
Con “Edge AI” si si riferisce all’esecuzione di algoritmi di intelligenza artificiale e modelli di machine learning in locale sui dispositivi (smartphone, sensori e server) anziché affidarsi interamente a server cloud remoti, offrendo un’elaborazione più rapida, una migliore privacy nella gestione dei dati e il funzionamento affidabile anche in assenza di una connessione Internet.
Secondo i dati di Counterpoint a rapida crescita degli smartwatch che offrono Edge AI è guidata dalla crescente domanda da parte dei consumatori di informazioni più utili su salute e fitness, dettagli che vadano oltre i parametri di base come il conteggio dei passi, il monitoraggio della frequenza cardiaca e la durata del sonno.
Acceleratori neurali a basso consumo hanno reso fattibile l’elaborazione direttamente sul dispositivo senza compromettere l’autonomia della batteria, consentendo l’esecuzione di varie funzionalità di intelligenza artificiale direttamente sullo smartwatch, permettendo a questi dispositivi di fornire avvisi istantanei relativi alla salute — es. il rilevamento delle cadute e delle aritmie — e raccomandazioni personalizzate senza per forza dipendere da uno smartphone o da servizi basati sul cloud.
«I vari brand continuano ad aggiornare l’hardware dei loro smartwatch per rendere i dispositivi più adatti a supportare l’IA», spiega Anshika Jain, Principal Analyst di Counterpoint. «L’integrazione dell’Edge AI consente di ottenere informazioni sulla salute in tempo reale e risposte più rapide, contribuendo al contempo a garantire la privacy dei dati. Attualmente, la penetrazione dell’Edge AI rimane limitata ai marchi leader, con Apple che nel primo trimestre del 2026 da sola rappresenta circa il 90% delle spedizioni tra gli smartwatch dotati di Edge AI».
L’analista spiega ancora che il monitoraggio della salute e del fitness è il motore principale dell’integrazione dell’Edge AI negli smartwatch. Invece di trasmettere i segnali biologici al cloud, questi ora eseguono l’inferenza localmente per analizzare in tempo reale la frequenza cardiaca, i pattern del sonno e la temperatura, rilevando direttamente sul dispositivo condizioni come la fibrillazione atriale, l’apnea notturna e l’ipertensione arteriosa.
Questo insieme di funzionalità ha spinto nettamente al rialzo l’integrazione delle funzioni dedicate alla salute in tutto il settore degli smartwatch. Nel primo trimestre del 2026, le spedizioni di smartwatch dotati di monitoraggio della pressione sanguigna sono raddoppiate, mentre quelle con il rilevamento delle apnee notturne sono triplicate. Counterpoint sottolinea che i vari brand ora stanno puntando a sfide più complesse, come il diabete, per il monitoraggio in continuo della glicemia.
I vari produttori di chipset aggiornano costantemente i chip dedicati per trasformare gli smartwatch in compagni intelligenti per la salute anziché offrire semplici tracker passivi. Apple ha presentato il suo chip S9 nel 2023, integrando in questo un Neural Engine a 4 core per gestire le attività di machine learning.
Mohit Agrawal, Research Director di Counterpoint, evidenzia le prospettive dell’Edge AI negli smartwatch. «La vera svolta è rappresentata da modelli AI più piccoli ed efficienti e dall’accesso a livello di sistema operativo, che consente a qualsiasi app di eseguire l’inferenza localmente», sottolineando la possibilità di ricevere avvisi istantanei relativi alla salute, attivare funzionalità tramite gesti ed offrire esperienze personalizzate più ricche, un insieme di elementi che, a suo dire, porteranno la penetrazione dell’Edge AI ad avvicinarsi al 32% di market share nel 2026.
