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title: "Snapdragon 8 Elite Gen 6, l’AI locale arriva a 30 miliardi: il confronto con Apple"
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excerpt: "I nuovi processori top di gamma di Qualcomm puntano tutto sull'intelligenza artificiale in locale, modelli avanzati \"Mixture of Experts\" e prestazioni fotografiche e video di livello professionale."
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# Snapdragon 8 Elite Gen 6, l’AI locale arriva a 30 miliardi: il confronto con Apple

Di[Mauro Notarianni](https://www.macitynet.it/author/mauro/)

23 Set 2026

![Qualcomm, due nuovi chip per smartphone con funzionalità AI avanzate - macitynet.it](https://www.macitynet.it/wp-content/uploads/2026/09/snapdragon8-741x486.jpg "Qualcomm, due nuovi chip per smartphone con funzionalità AI avanzate - macitynet.it")

**Qualcomm presenta Snapdragon 8 Elite Gen 6 ed Extreme: chip a 2 nm, CPU fino a 5 GHz e modelli AI locali MoE da 30 miliardi di parametri. Apple punta allo stesso obiettivo con un’architettura sparse differente.**

**Qualcomm porta l’intelligenza artificiale locale degli smartphone a un nuovo livello con Snapdragon 8 Elite Gen 6 e Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6.** I due nuovi processori a 2 nanometri non puntano soltanto sulle prestazioni: introducono componenti progettati per mantenere sul telefono informazioni sul contesto dell’utente, alimentare assistenti più personali ed eseguire modelli AI molto più grandi senza dover necessariamente ricorrere al cloud.

La versione più potente, **Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6**, può arrivare all’esecuzione locale di un modello **Mixture of Experts da 30 miliardi di parametri**. È un numero che richiede però qualche spiegazione: non significa che lo smartphone elabori contemporaneamente tutti e 30 i miliardi di parametri.

## L’AI che rimane attiva senza impegnare il processore principale

Una delle novità più interessanti riguarda il **Qualcomm Sensing Hub**, il sottosistema a basso consumo che può continuare a elaborare informazioni anche quando CPU e NPU principali non sono impegnate.

Durante la presentazione Qualcomm ha indicato la possibilità di eseguire su questo componente **piccoli modelli AI fino a circa 200 milioni di parametri**. Possono essere utilizzati, per esempio, per riconoscere interlocutori differenti, comprendere elementi provenienti da messaggi e conversazioni e creare sul dispositivo una memoria del contesto personale.

L’obiettivo è permettere agli assistenti di comprendere progressivamente le abitudini dell’utente. Un telefono potrebbe quindi ricordare informazioni già incontrate, collegarle fra loro e proporre un’azione senza dover inviare continuamente questi dati a un server remoto.

Qualcomm parla anche di **Personal Scribe** e della possibilità di gestire localmente l’intero percorso di un assistente vocale, dall’interpretazione della voce alla generazione della risposta.

Il vantaggio potenziale non riguarda soltanto la riservatezza. Mantenere una parte di queste elaborazioni sul dispositivo significa anche ridurre la dipendenza dalla connessione internet e la latenza delle risposte.

## Un modello da 30 miliardi sul telefono, ma ne lavora solo una parte

Il salto più evidente arriva con **Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6**. La nuova NPU Qualcomm Hexagon è progettata per gestire anche modelli **Mixture of Experts, abbreviati in MoE**.

Un modello di questo tipo può contenere numerosi gruppi di parametri specializzati, gli “expert”, ma utilizzarne soltanto alcuni per elaborare una determinata richiesta.

Qualcomm fa l’esempio di un **modello MoE da 30 miliardi di parametri** nel quale vengono instradati verso la NPU circa **3 miliardi di parametri per ciascun token**. Gli altri rimangono disponibili, ma non partecipano tutti contemporaneamente allo stesso calcolo.

È lo stesso principio che abbiamo spiegato parlando di [modelli AI da 70B, 405B e 1T su Mac Studio M5 Ultra](/mac-studio-m5-ultra-ai-rdma/)
: il numero complessivo dei parametri descrive la dimensione del modello, mentre nei sistemi MoE la quantità effettivamente utilizzata durante l’elaborazione può essere molto più piccola.

Questo riduce la quantità di calcolo necessaria, anche se non elimina i problemi di memoria e di trasferimento dei dati: gli expert devono comunque essere disponibili quando il sistema decide di richiamarli.

## Qualcomm e Apple seguono la stessa direzione, ma con tecniche differenti

Il confronto più interessante è con quanto **Apple ha presentato alla WWDC 2026** con [AFM 3 Core Advanced](/afm-3-core-advanced-apple-12-gb-ram/)
, il suo modello locale più potente.

Il modello Apple contiene complessivamente **20 miliardi di parametri**, ma ne utilizza indicativamente **da 1 a 4 miliardi** a seconda della richiesta.

L’idea di fondo è quindi simile: mettere a disposizione sul dispositivo un modello molto più grande della quantità di parametri effettivamente necessari per svolgere ogni singola operazione.

**L’implementazione Apple è però differente da un classico Mixture of Experts.** AFM 3 Core Advanced utilizza un’architettura sparse basata su una tecnica chiamata Instruction-Following Pruning. Il modello completo può rimanere nella memoria flash e il sistema seleziona gli expert necessari per una determinata richiesta, trasferendone nella memoria operativa soltanto una parte e aggiornando la selezione durante la generazione quando necessario.

Qualcomm descrive invece per Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 un **MoE da 30 miliardi di parametri** con circa 3 miliardi di parametri instradati per token sulla NPU.

I numeri **30 miliardi contro 20 miliardi non costituiscono quindi un confronto diretto delle prestazioni**. Architettura, quantizzazione, quantità e velocità della memoria, qualità del modello e software utilizzato incidono sul risultato finale almeno quanto il numero complessivo dei parametri.

[https://www.macitynet.it/wp-content/uploads/2026/09/Snapdragon8EliteExtremeGen6Highlights.jpg](https://www.macitynet.it/wp-content/uploads/2026/09/Snapdragon8EliteExtremeGen6Highlights.jpg)

Dettagli Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6

## Snapdragon 8 Elite Gen 6 ed Extreme, cosa cambia

Entrambe le piattaforme sono realizzate con un **processo produttivo a 2 nanometri** e utilizzano CPU Qualcomm Oryon, GPU Adreno e NPU Hexagon.

Qualcomm indica inoltre per entrambe una frequenza massima di **5 GHz sui due core principali**, valore che il produttore presenta come una prima assoluta per una CPU destinata agli smartphone.

La versione Extreme aggiunge però componenti destinati ai carichi più impegnativi, soprattutto nell’intelligenza artificiale, nella grafica e nell’acquisizione video.

| Caratteristica | Snapdragon 8 Elite Gen 6 | Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 |
| --- | --- | --- |
| Processo produttivo | 2 nm | 2 nm |
| CPU Oryon | fino a 5 GHz | fino a 5 GHz |
| Incremento CPU dichiarato | +10% | +13% |
| Incremento GPU dichiarato | +35% | +44% |
| Incremento NPU dichiarato | +14% | +35% |
| Adreno Matrix Core | No | Sì |
| Adreno Neural Fusion | No | Sì |
| MoE da 30 miliardi in locale | Non indicato | Sì |
| Video | Pipeline avanzata Elite Color Engine | 8K 60 fps e 4K 240 fps |
| APV | — | Sì |

Le percentuali indicate da Qualcomm fanno riferimento al confronto con la generazione precedente e non rappresentano un confronto diretto fra Gen 6 ed Extreme.

## L’intelligenza artificiale arriva anche dentro la GPU

La distinzione diventa particolarmente evidente nel comparto grafico dello **Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6**.

La GPU Adreno integra nuovi **matrix core dedicati ai calcoli AI** e una tecnologia denominata **Adreno Neural Fusion**. L’obiettivo è utilizzare l’intelligenza artificiale per operazioni come ricostruzione dell’immagine, aumento della risoluzione e generazione di fotogrammi, evitando di caricare tutto il lavoro sui tradizionali core grafici.

È un approccio che può avere conseguenze concrete soprattutto nei giochi: invece di calcolare ogni elemento dell’immagine alla massima risoluzione, una parte del risultato può essere ricostruita tramite algoritmi AI, riducendo il consumo di energia a parità di qualità percepita.

## Video 8K a 60 fps e un codec pensato per la produzione

Sulla versione Extreme Qualcomm spinge anche la registrazione video fino a **8K a 60 fotogrammi al secondo** e **4K a 240 fps**, quest’ultima destinata soprattutto allo slow motion ad altissima risoluzione.

Arriva inoltre il supporto ad **Advanced Professional Video, APV**, codec pensato per mantenere maggiore qualità durante acquisizione, montaggio e lavorazione del materiale video.

Le funzioni fotografiche non dipendono semplicemente dalla CPU. Qualcomm utilizza l’intera piattaforma di elaborazione delle immagini, combinando ISP e componenti AI per analizzare la scena, stabilizzare il movimento e intervenire in maniera più granulare sull’immagine.

## Voice Bubble prova a separare la voce dal rumore

L’intelligenza artificiale viene utilizzata anche per l’audio. La tecnologia **AI Voice Bubble** dello Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 cerca di distinguere la voce dell’utente dai suoni circostanti.

In una telefonata effettuata in una strada trafficata, in aeroporto o durante una fiera, il sistema può quindi identificare la voce e separarla dal rumore ambientale.

Lo stesso principio può essere sfruttato per la separazione delle sorgenti audio durante registrazione e montaggio, estendendo l’elaborazione AI oltre la semplice riduzione del rumore.

Qualcomm [presenta le due nuove piattaforme](https://www.qualcomm.com/news/releases/2026/09/snapdragon-leads-the-agentic-ai-age-with-two-of-the-world-s-fast)
 come la base per una nuova generazione di smartphone nei quali gli agenti AI potranno lavorare in maniera più autonoma e utilizzare maggiormente informazioni conservate direttamente sul dispositivo.

## I primi smartphone con Snapdragon 8 Elite Gen 6

Qualcomm ha già confermato l’adozione delle nuove piattaforme da parte di **HONOR, iQOO, Motorola, OnePlus, OPPO, REDMI, RedMagic, vivo e Xiaomi**.

Uno dei primi esempi è già stato mostrato: **Motorola Signature 27** utilizza lo **Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6**.

Motorola lo ha presentato in anteprima allo Snapdragon Summit come seconda generazione della famiglia Signature e come primo modello della nuova nomenclatura che utilizza nel nome le ultime due cifre dell’anno successivo.

L’arrivo dei primi prodotti commerciali permetterà soprattutto di capire quanta parte delle nuove capacità AI verrà effettivamente sfruttata dai produttori. L’hardware rende possibile mantenere sul telefono modelli e contesto personale molto più complessi; saranno software, quantità di memoria installata e integrazione con Android a determinare quanto queste possibilità cambieranno realmente l’uso quotidiano dello smartphone.

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