In uno studio pubblicato nella rivista Psychological Science è stato evidenziato come gli utenti scelgono su Amazon i prodotti più popolari per i loro acquisti, cioè quelli con il maggior numero di recensioni.
Non si tratta di una scoperta sorprendente: sebbene sia una strategia che non ha un fondamento scientifico, gli esseri umani hanno una tendenza naturale ad utilizzare la popolarità come indicatore di qualità. Ma i ricercatori hanno anche scoperto che quando si tratta del sistema di valutazione di Amazon, questa predilezione può in realtà portare le persone a scegliere quello che è statisticamente probabile che sia un prodotto peggiore.
Dopo aver analizzato 15.6 milioni di recensioni di oltre 350.000 prodotti su Amazon.com, il team ha costruito un modello statistico che, nella scelta fra due prodotti con voti ugualmente mediocri, suggerirebbe agli acquirenti di scegliere quello con meno recensioni.
In termini puramente razionali, maggiore è la quantità di recensioni mediocri su un prodotto, maggiore è la probabilità che quel prodotto sia effettivamente tale; a parità di punteggio (tre stelle o meno), la scelta razionale sarebbe dunque quella di acquistare il prodotto con meno recensioni, non solo su Amazon ma su qualunque sito o negozio.
E’ esattamente il contrario rispetto a quanto avviene: la preferenza delle persone per un prodotto è direttamente proporzionale al numero di recensioni, anche per i prodotti con scarsa qualità.
In un esperimento, i ricercatori hanno mostrato ai partecipanti due prodotti con punteggio identico (3.1 stelle), ma diversa quantità di recensioni (29 in un caso, 154 nell’altro). Il modello statistico dei ricercatori ha mostrato solo una probabilità del 40% che il prodotto più recensito fosse quello migliore. Tuttavia più del 90% dei soggetti dello studio ha dichiarato di preferire l’opzione con più recensioni.
Se vi fidate della statistica quando si tratta di valutare quale prodotto acquistare su Amazon, guardate quindi al prodotto meno recensito.
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