Apple Music sta cambiando le modalità con le quali le case discografiche e i distributori di musica possono contrassegnare contenuti generati con AI o coadiuvati dall’AI nella fase di caricamento dei brani sulla piattaforma.
Stando a quanto riferisce il sito Music Business Worldwide, mercoledì 4 marzo Apple ha inviato una newsletter ai partner del settore evidenziando l’implementazione di un nuovo insieme di metadati pensati per promuovere la trasparenza su come e quando l’AI è sfruttata nella musica.
In questo contesto i metadati fanno tipicamente riferimento a campi quali il titolo di un brano, il genere, l’artista e altri dettagli utili per archiviare, ordinare e identificare la musica, elementi importanti che case discografiche e distributori vari devono indicare prima del rilascio in modo che la musica possa essere identificata correttamente, indipendentemente da dove viene riprodotta.
Apple offre ora la possibilità di includere metadati che i distributori possono sfruttare per indicare l’uso dell’AI per alcuni contenuti, consentendo all’utente di tenere conto di musica, testi e video composti da autori in carne e ossa.
Tocca alle case discografiche segnalare i brani creati con l’AI
A quanto pare questa opzione è qualcosa che interessa molto gli utenti e su Reddit è apparso il mock-up di un concept simile. Il problema di questo tipo di tag è che spetta all’etichetta discografica o al distributore sfruttarli; un approccio simile è adottato anche da Spotify. Altre piattaforme di streaming come Deezer cercando di contrassegnare flag specifici, sfruttando strumenti AI che dovrebbero essere in grado di individuare contenuti generati con l’intelligenza artificiale ma non è sempre facile individuarli con sicurezza (è possibile, ma non sempre con certezza assoluta tenendo conto della distribuzione delle frequenze, di ripetizioni anomale, di imperfezioni o artefatti digitali e strutture ritmica troppo regolari).
Molti generatori musicali producono segnali che possono avere impronte statistiche riconoscibili, modelli che migliorano rapidamente, con queste tracce AI che è sempre meno facile individuare automaticamente come create dall’AI. Alcuni sistemi di generazione inseriscono watermark invisibili nel file audio, queste “filigrane” non sono udibili e possono essere rilevate da software specifici.
Se il brano contiene una voce, si possono cercare indizi di voice synthesis (micro-variazioni della voce, respirazioni artificiali, transizioni troppo perfette). In conclusione è possibile stimare la possibilità che un brano sia frutto di AI ma non esiste ancora un metodo infallibile per dirlo con certezza solo ascoltando o analizzando il file audio.
