Nvidia presenta nuove GPU AI tipicamente ogni anno, elemento che permette all’azienda di rimanere al passo rispetto ai concorrenti. AMD ha investito massicciamente per stare dietro al ritmo di Nvidia e ora Elon Musk vuole spingere Tesla a progressi ancora più repentini, presentando processori per l’AI ogni nove mesi, probabile tentativo di contrastare sia AMD, sia Nvidia.
“Il nostro chip design AI5 è quasi pronto e l’A16 è nelle fasi iniziali, ma non mancheranno AI7, AI8, AI9” ha scritto Elon Musk su X. “L’obiettivo è un ciclo di progettazione di 9 mesi. Unitevi a noi per lavorare su quelli che prevedo saranno i chip con maggior volume produttivo di gran lunga nel mondo!”.
Come accennato, il ciclo di nove mesi per generazione rappresenta una rottura rispetto al modello dominante, con Nvidia e AMD che continuano a proporre GPU AI con cadenza annuale, e Musk che punta invece su velocità di iterazione, integrazione verticale e produzione massiva, e su Tesla come piattaforma di riferimento per automotive, robotica e sistemi autonomi.
Our AI5 chip design is almost done and AI6 is in early stages, but there will be AI7, AI8, AI9 … aiming for a 9 month design cycle.
Join us to work on what I predict will be the highest volume AI chips in the world by far! https://t.co/2Gibfm3yeY
— Elon Musk (@elonmusk) January 17, 2026
Risorse e talenti
L’accelerazione sulla quale punta Musk richiede ovviamente risorse ingenti, sia in termini di capitale, sia di talenti. L’idea è probabilmente di puntare su architetture semplificate e su capacità produttiva in grado di sostenere grandi volumi, scommettendo sulla crescita del mercato AI e sulla capacità di peferzionarsi più dei concorrenti.
Il sito Tom’s hardware sottolinea che i nodi da risolvere riguardano non tanto la capacità produttiva ma la necessità di superare test come quelli degli standard ISO 26262, fondamentali per la sicurezza funzionale dei sistemi elettrici ed elettronici (E/E) nei veicoli stradali. Il vero collo di bottiglia potrebbero essere superare le fasi di verifica, le linee guida di sicurezza e altre ancora relative alla stabilità software e non tanto lo sviluppo, la produzione e il funzionamento dei componenti dei semiconduttori.
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