Dopo aver contribuito allo sviluppo dei processori Apple dall’A7 dell’iPhone 5s fino all’M1 dei Mac, Gerard Williams III vuole ripensare la CPU per i data center dell’intelligenza artificiale. Con la nuova società Nuvacore sta sviluppando WarpCore, un processore progettato per offrire prestazioni elevate con consumi contenuti, e utilizza l’IA per accelerarne lo sviluppo.
Nel dibattito sulle infrastrutture per l’intelligenza artificiale si parla continuamente di gigawatt, centrali elettriche dedicate e nuove reti di distribuzione. Williams preferisce partire da un’unità molto più piccola: il milliwatt. La sua convinzione è che l’efficienza dei singoli core, i nuclei di elaborazione dei processori, continuerà a fare una grande differenza anche nei giganteschi data center.
L’ingegnere ha illustrato questa filosofia durante una conversazione con Mark Gurman nel podcast Power On di Bloomberg, ripercorrendo anche gli anni trascorsi in Apple, la successiva esperienza con Nuvia e Qualcomm e il nuovo progetto che lo riporta alle CPU destinate ai server.
Perché le CPU restano fondamentali per l’intelligenza artificiale
Oggi la maggior parte dell’attenzione è concentrata sulle GPU di Nvidia, i processori grafici diventati indispensabili per addestrare ed eseguire i grandi modelli di intelligenza artificiale. Sono particolarmente efficienti nell’eseguire un numero enorme di operazioni matematiche in parallelo, come quelle richieste dalle reti neurali.
Un data center dedicato all’IA, però, ha bisogno anche di processori tradizionali. Le CPU coordinano le attività del sistema, gestiscono i flussi di dati, la memoria e numerose operazioni necessarie a utilizzare i modelli. Il loro ruolo diventa particolarmente importante quando più applicazioni, servizi e agenti IA devono lavorare contemporaneamente, scambiarsi informazioni ed eseguire operazioni successive.
Williams ha spiegato nella puntata di Power On pubblicata da Bloomberg il 12 novembre 2026 perché ritiene che questo componente possa avere uno spazio sempre maggiore nelle infrastrutture per l’intelligenza artificiale. L’obiettivo di Nuvacore è sviluppare CPU potenti ed efficienti, capaci di sostenere carichi di lavoro continuativi senza far crescere eccessivamente consumi e costi operativi.
WarpCore, il processore che parte dal nucleo e sceglie dopo le istruzioni
Il progetto di Nuvacore si chiama WarpCore e si basa su una metodologia denominata Core First. La società vuole sviluppare un nuovo core CPU per impieghi generali, capace quindi di eseguire applicazioni di diverso tipo, con particolare attenzione alle esigenze dei moderni data center.
La particolarità riguarda il modo in cui viene affrontata la progettazione. Normalmente i progettisti partono da un insieme di istruzioni già definito, come Arm, x86 o RISC-V. Si tratta delle regole che stabiliscono quali istruzioni può eseguire il processore e che influiscono sulla compatibilità con sistemi operativi e programmi.
Secondo quanto spiega Nuvacore sul proprio sito, con Core First è possibile sviluppare una parte considerevole dei componenti fondamentali della CPU prima di scegliere definitivamente l’insieme di istruzioni. Gli ingegneri possono quindi concentrarsi inizialmente su prestazioni, efficienza energetica e superficie occupata dal circuito sul chip.
La scelta dell’architettura resta comunque decisiva. Una CPU destinata a eseguire software Arm richiede caratteristiche diverse da una progettata per x86 o RISC-V, e una parte del lavoro dovrà necessariamente adattarsi alle istruzioni selezionate.
Questa impostazione potrebbe offrire maggiore flessibilità nello sviluppo di processori destinati a clienti e sistemi differenti. Per il momento, tuttavia, Nuvacore non ha comunicato quale architettura utilizzerà il primo WarpCore, né ha pubblicato benchmark o caratteristiche complete che permettano un confronto con le CPU già disponibili.
L’IA che aiuta a progettare i processori
Uno dei passaggi più significativi dell’intervista riguarda l’utilizzo dell’intelligenza artificiale da parte degli stessi progettisti di chip. Williams ha spiegato che sviluppare una CPU completamente nuova richiede normalmente dai due anni e mezzo ai tre anni, considerando tutte le attività necessarie per arrivare al prodotto finito.
La prima fase consiste nello studiare le possibili architetture, modellarne il comportamento e prevederne le prestazioni. Tradizionalmente questa attività può richiedere da sette a dodici mesi, prima ancora di affrontare la progettazione dettagliata, la verifica e la realizzazione fisica del circuito.
Secondo Williams, grazie agli strumenti di IA Nuvacore è riuscita a ridurre questa fase iniziale a due o tre mesi. Il vantaggio consiste nella possibilità di esplorare più rapidamente diverse soluzioni, confrontarle e dedicare maggiore tempo alle idee che sembrano offrire i risultati migliori.
Il risparmio di tempo riguarda quindi un’attività preliminare, mentre progettazione, verifica e realizzazione del chip continuano a richiedere il lavoro degli ingegneri. L’intelligenza artificiale aiuta ad accelerare le valutazioni, ma i risultati devono essere controllati da persone con competenze specifiche.
La società punta a ridurre anche il ciclo complessivo di sviluppo, avvicinandosi ai due anni e, idealmente, ai diciotto mesi. Quest’ultimo traguardo rimane un obiettivo: il primo processore Nuvacore è ancora in fase di sviluppo e non è possibile misurare quanto tempo sarà effettivamente necessario per completarlo.
La lezione dei 100 milliwatt
L’altro filo conduttore dell’intervista è il rapporto tra il lavoro svolto da Williams sui dispositivi mobili e le esigenze dei server. Prima di arrivare in Apple, l’ingegnere aveva lavorato in Texas Instruments e ARM, occupandosi di architetture in cui anche una piccola quantità di energia risparmiata poteva fare la differenza.
Williams ricorda sistemi con consumi nell’ordine di 50-100 milliwatt, una frazione di watt. In quei contesti il consumo di ogni singolo componente doveva essere valutato con attenzione: qualche milliwatt in meno permetteva di recuperare una parte significativa dell’energia disponibile.
Questa impostazione ha avuto un ruolo importante anche nella progettazione dei processori Apple per iPhone e successivamente per Mac. Le prestazioni per watt, cioè la quantità di lavoro che un processore riesce a svolgere a parità di energia consumata, sono diventate uno dei parametri fondamentali per aumentare velocità e autonomia senza compromettere i limiti termici del dispositivo.
Nei data center il problema cambia scala, ma conserva la stessa natura. Un singolo core per server può consumare diversi watt; quando i core diventano migliaia o milioni, anche una modesta riduzione del consumo individuale produce effetti rilevanti sull’impianto.
Per fare un esempio puramente matematico, risparmiare un watt su un milione di core significa ridurre la potenza elettrica richiesta di un megawatt, a parità delle altre condizioni. Il vantaggio riguarda anche il raffreddamento e la possibilità di installare maggiore capacità di calcolo entro i limiti energetici e termici di un data center.
È su questo rapporto tra prestazioni, consumi e superficie del silicio che Nuvacore intende lavorare. Ridurre l’energia necessaria per eseguire una determinata quantità di operazioni può contribuire a contenere i costi e aumentare la capacità elaborativa delle infrastrutture.
Dall’A7 all’M1, poi Nuvia e Qualcomm
Il nome Gerard Williams III è poco conosciuto dal grande pubblico, ma il suo lavoro ha contribuito allo sviluppo di processori utilizzati da milioni di persone. Entrato in Apple nel febbraio 2010, fece parte inizialmente del piccolo gruppo Platform Architecture, incaricato di valutare le tecnologie hardware e i componenti in silicio sviluppati dall’azienda.
Successivamente divenne responsabile dell’architettura delle CPU. Il primo chip Apple arrivato sul mercato con il suo contributo fu l’A7 del 2013, utilizzato nell’iPhone 5s, che portò l’architettura a 64 bit sugli smartphone della Mela. Il suo lavoro proseguì attraverso diverse generazioni di processori, fino allo sviluppo dell’M1 per Mac.
Lasciata Apple nel 2019, Williams partecipò alla fondazione di Nuvia insieme a John Bruno e Manu Gulati. La startup voleva sviluppare CPU ad alte prestazioni destinate ai data center, entrando in un settore dominato da Intel e AMD.
Nel 2021 Qualcomm completò l’acquisizione di Nuvia per circa 1,4 miliardi di dollari, utilizzando successivamente le tecnologie del gruppo per sviluppare i core Oryon. Questi processori sono alla base della famiglia Snapdragon X destinata ai PC Windows con architettura ARM.
Williams è rimasto in Qualcomm con il ruolo di senior vice president fino alla fine di gennaio 2026. La nuova avventura con Nuvacore lo vede nuovamente al fianco di John Bruno, questa volta insieme anche a Ram Srinivasan, specialista di architetture system-on-chip con esperienze in Apple e Intel.
Durante la conversazione con Gurman, Williams ha ricordato anche la collaborazione con Johny Srouji, responsabile delle tecnologie hardware di Apple, e il lavoro collettivo necessario per sviluppare le diverse generazioni di processori. Interpellato su John Ternus, diventato CEO di Apple nel settembre 2026, si è limitato a esprimere un giudizio positivo sulla persona, senza entrare nelle scelte attuali dell’azienda.
Quando arriveranno le CPU Nuvacore
Al momento non esiste ancora un processore WarpCore commercializzato. Nuvacore ha illustrato la propria filosofia progettuale e gli obiettivi di efficienza, ma restano da conoscere la configurazione definitiva dei chip, il processo produttivo, le prestazioni effettive e i tempi di disponibilità.
Anche la forma del prodotto finale è ancora aperta. Il lavoro sul core potrebbe portare a soluzioni integrate con acceleratori per l’IA oppure a sistemi di elaborazione più completi per i data center. Molto dipenderà dalle caratteristiche richieste dai futuri clienti e dalle possibilità di collaborazione con altri produttori.
Per Williams la sfida è applicare alle infrastrutture di grandi dimensioni la disciplina energetica sviluppata negli anni dei processori mobili. La differenza rispetto al passato è la scala: i miglioramenti ottenuti su ogni singolo nucleo devono tradursi in prestazioni sostenibili quando i processori lavorano continuamente e in grandi quantità.
Per approfondire le origini della nuova società e conoscere il gruppo di progettisti che ha deciso di riunirsi dopo le esperienze in Apple e Qualcomm, su Macitynet abbiamo già ricostruito la nascita di Nuvacore e i suoi obiettivi nel mercato dei processori per l’intelligenza artificiale.
Il video dell’intervista a Bloomberg
Qui sotto è possibile seguire integralmente la conversazione tra Gerard Williams III e Mark Gurman, dedicata ai processori Apple, al ruolo delle CPU nell’intelligenza artificiale e ai progetti di Nuvacore.
