Amazon starebbe progettando un catalogo mondiale capace di includere anche i prodotti venduti soltanto da altri negozi, per aiutare clienti e assistenti AI a cercare e confrontare articoli senza uscire dalla sua piattaforma.
Il progetto interno si chiama World Product Graph ed è stato scoperto da Reuters, che ha avuto accesso a un documento riservato dell’azienda. Si tratta di un memo di circa sei pagine nel formato PR/FAQ, utilizzato da Amazon per presentare nuove idee, spiegare come dovrebbero funzionare e valutarne il possibile ritorno economico.
Secondo il documento, l’iniziativa fa capo alla divisione Selection & Catalog Systems, sotto la responsabilità del vicepresidente Robert Tekiela. Il piano indica come data ideale per un annuncio pubblico il 1° ottobre 2027, ma Reuters non ha potuto verificare se il progetto arriverà effettivamente sul mercato. Potrebbe essere modificato, rinviato o anche abbandonato.
Come funzionerebbe il catalogo mondiale di Amazon
Immaginate di cercare un aspirapolvere e di voler sapere quale sia il modello più recente, quali differenze ci siano rispetto alla versione precedente e se esistano alternative vendute esclusivamente sul sito del produttore. Oggi, per rispondere, potrebbe essere necessario consultare diversi negozi, schede tecniche, recensioni e forum.
Con World Product Graph, Amazon vorrebbe raccogliere e collegare queste informazioni. Il termine graph indica proprio una struttura capace di rappresentare le relazioni fra prodotti: versioni successive, varianti, caratteristiche e possibili alternative. Il sistema potrebbe inoltre utilizzare la cronologia degli acquisti e altre informazioni per suggerire quale articolo sia più adatto alle esigenze del cliente.
Come spiega l’inchiesta di Reuters, l’obiettivo è fare in modo che Amazon disponga delle informazioni necessarie anche quando un articolo non compare nel suo catalogo commerciale. In questo modo gli utenti potrebbero continuare a informarsi sulla piattaforma, anziché cercare risposte altrove.
Da dove arriverebbero i dati
Il sistema avrebbe due fonti principali. Da una parte i produttori, che fornirebbero direttamente informazioni e aggiornamenti sui loro articoli. Dall’altra Amazon stessa, che utilizzerebbe programmi automatici per esaminare i siti degli altri rivenditori. Questa attività, chiamata crawling, consiste nel visitare e analizzare pagine web per estrarne le informazioni.
Secondo il documento visionato da Reuters, Coca-Cola e Bayer avrebbero già aderito alla raccolta dei dati, mentre Amazon avrebbe discusso con Procter & Gamble la possibilità di una sperimentazione. Le aziende citate non hanno confermato pubblicamente questi accordi.
Resta da chiarire come Amazon intenderebbe raccogliere le informazioni dai siti che non partecipano direttamente al progetto e in quali casi sarebbe necessario il consenso dei gestori. La disponibilità di una scheda prodotto su Internet, infatti, non elimina automaticamente le condizioni e le limitazioni relative al suo utilizzo.
Amazon ha già cominciato con Shop Direct e Buy for Me
World Product Graph si inserirebbe in una strategia che Amazon ha già avviato attraverso Shop Direct e Buy for Me, due servizi che permettono di scoprire su Amazon prodotti venduti da altri negozi.
Con Shop Direct, l’utente può trovare un articolo e raggiungere il sito del venditore per acquistarlo. In alcuni casi interviene Buy for Me, che utilizza un agente AI per completare l’ordine sul sito esterno dopo la conferma del cliente. Il negoziante continua a gestire disponibilità, spedizione, resi e assistenza secondo le proprie condizioni.
Il 4 novembre 2026 Amazon ha annunciato un ulteriore sviluppo, Shop Direct Merchant Workspace, un portale gratuito attraverso il quale i commercianti idonei possono collegare i propri cataloghi alla piattaforma. Secondo Amazon, Shop Direct ha già permesso a decine di milioni di clienti di scoprire centinaia di milioni di prodotti appartenenti a negozi esterni.
Va fatta una distinzione per gli utenti italiani. Alexa per lo Shopping è arrivata anche su Amazon.it, come annunciato dall’azienda l’11 novembre 2026, e permette già di cercare informazioni, confrontare articoli e consultare lo storico dei prezzi. Questo annuncio non significa però che tutte le funzioni di Shop Direct e Buy for Me disponibili negli Stati Uniti siano già utilizzabili in Italia.
Dal Whole Earth Catalog del 1968 al catalogo mondiale dell’intelligenza artificiale
L’idea di raccogliere in un unico posto informazioni su strumenti e prodotti disponibili presso fornitori differenti ha un precedente nella storia della tecnologia. Nel 1968 Stewart Brand fondò il Whole Earth Catalog, una pubblicazione americana che raccoglieva libri, attrezzature, strumenti scientifici, materiali per costruire, tecnologie e risorse utili nella vita quotidiana.
Il motto era «Access to Tools», accesso agli strumenti. Il catalogo descriveva e valutava gli oggetti, spiegando dove e come procurarseli, spesso per corrispondenza. Riuniva informazioni altrimenti disperse e aiutava il lettore a scegliere autonomamente. Il Museum of Modern Art di New York gli ha dedicato un approfondimento storico, sottolineando il ruolo della pubblicazione nella diffusione della cultura tecnologica, del fai-da-te e delle pratiche di autosufficienza.
Su Macitynet Antonio Dini ne aveva ricordato l’importanza in un articolo del 2021 dedicato ai libri sulla cultura tecnologica, presentando la biografia Whole Earth: The Many Lives of Stewart Brand di John Markoff. Il catalogo contribuì a collegare la controcultura americana degli anni Sessanta con quell’ambiente californiano dal quale sarebbe emersa una parte importante dell’informatica personale.
Il Whole Earth Catalog era stato citato anche da Steve Jobs nel celebre discorso del 2005 all’Università di Stanford, tradotto e pubblicato su Macitynet da Antonio Dini. Jobs lo descriveva come una sorta di Google cartaceo, realizzato molti anni prima della nascita del motore di ricerca. Dall’ultima edizione del catalogo proveniva anche l’espressione «Stay Hungry. Stay Foolish», con la quale concluse il suo intervento.
Il parallelo con Amazon riguarda la possibilità di trovare informazioni e orientarsi fra prodotti di provenienza differente. Cambiano però le finalità. Il catalogo di Brand nasceva per ampliare l’accesso individuale a strumenti e conoscenze. Il progetto di Amazon avrebbe anche un obiettivo commerciale: mantenere sulla propria piattaforma le persone che cercano informazioni prima di acquistare e, in prospettiva, gli assistenti AI che effettueranno queste ricerche al loro posto.
Il vero rivale è Google
Per capire perché Amazon voglia costruire un archivio così esteso bisogna osservare da dove cominciano gli acquisti online. Secondo una ricerca di Morgan Stanley del 2025 citata da Reuters, negli Stati Uniti soltanto il 16% degli acquirenti online inizia a informarsi su un prodotto da Amazon, mentre il 57% parte da Google.
Il quadro cambia quando il cliente sa già esattamente quale articolo vuole acquistare: in questo caso il 41% comincia da Amazon, il 23% da Google e il 18% da Walmart.
Il documento interno individua proprio questo limite. Se per capire quale modello scegliere, verificare le differenze tra due prodotti o trovare un’alternativa il cliente deve uscire da Amazon, la piattaforma perde una parte importante del percorso che precede l’acquisto.
World Product Graph potrebbe permettere all’azienda di competere maggiormente con Google nelle ricerche commerciali e con Walmart nelle vendite online. Il vantaggio riguarderebbe anche la pubblicità: più ricerche e confronti vengono effettuati dentro Amazon, maggiori sono le occasioni per mostrare prodotti sponsorizzati e raccomandazioni commerciali.
Rufus e il problema dell’affidabilità delle risposte
Il memo contiene anche un’autocritica sull’assistente AI di Amazon. Rufus, le cui funzionalità sono confluite nel maggio 2026 in Alexa for Shopping insieme a quelle di Alexa+, secondo il documento forniva spesso risposte sbagliate o incomplete. Il problema è particolarmente delicato perché chi chiede consiglio all’assistente potrebbe non avere le competenze per riconoscere un’informazione inesatta.
Secondo i dati riportati nel memo, Rufus gestiva circa 83 milioni di ricerche a settimana, con costi di funzionamento elevati. Un archivio più completo e strutturato potrebbe contribuire a migliorare le risposte e permettere l’utilizzo di modelli AI meno costosi per alcune operazioni.
Amazon contesta però l’attualità di queste informazioni. L’azienda sostiene che i numeri citati nel documento siano superati e dichiara che Alexa for Shopping raggiunge oggi un’accuratezza di circa il 97% a livello globale. Reuters riporta questa percentuale come dichiarazione dell’azienda, senza una verifica indipendente della metodologia utilizzata.
La minaccia degli agenti AI che comprano al posto nostro
Un altro motivo per cui Amazon potrebbe volere un catalogo mondiale riguarda la crescita degli agenti AI, sistemi capaci di navigare sui siti, confrontare offerte, compilare moduli ed eseguire operazioni per conto dell’utente.
Il caso più evidente è Muse di Meta, che secondo i dati riportati da Reuters ha superato i 10 milioni di utenti tra Stati Uniti e Canada dal lancio di settembre 2026. Secondo una valutazione di JPMorgan, Muse potrebbe diventare una delle applicazioni di intelligenza artificiale per consumatori più diffuse dopo ChatGPT.
Amazon ha già mostrato una certa diffidenza verso questi strumenti. Nel settembre 2026 ha bloccato l’accesso di Muse al proprio negozio, mentre nel novembre 2025 aveva avviato un procedimento giudiziario contro Perplexity per l’utilizzo del browser AI Comet.
La controversia con Perplexity ha avuto uno sviluppo importante il 4 agosto 2026, quando una corte d’appello statunitense ha annullato l’ingiunzione preliminare che era stata concessa ad Amazon, rinviando il procedimento per ulteriori valutazioni. La decisione non ha risolto definitivamente la controversia, ma ha ridimensionato il provvedimento cautelare inizialmente ottenuto dall’azienda.
Il confronto mette in luce una questione più ampia. Amazon vorrebbe raccogliere informazioni anche dai siti di altri rivenditori, mentre cerca di controllare le modalità con cui gli agenti di aziende concorrenti accedono alla propria piattaforma. La consultazione automatica di pagine pubbliche e l’utilizzo di account per effettuare acquisti sono attività differenti, con problemi tecnici, contrattuali e di sicurezza specifici.
Andy Jassy, amministratore delegato di Amazon, durante la presentazione dei risultati del terzo trimestre ha ridimensionato per il momento il peso degli acquisti effettuati tramite agenti esterni. Ha però ricordato che gli strumenti AI per lo shopping di Amazon sono stati utilizzati da oltre 400 milioni di persone nell’ultimo anno.
La replica di Amazon e cosa potrebbe cambiare per gli acquisti online
Amazon ha preso le distanze dal documento riportato da Reuters, spiegando che le bozze interne possono offrire una rappresentazione incompleta e che la presenza di un progetto in fase di discussione non significa necessariamente che corrisponda ai programmi attuali dell’azienda.
La precisazione è importante: World Product Graph rimane un progetto non annunciato ufficialmente, del quale non sono noti tempi effettivi, modalità di accesso o condizioni di utilizzo da parte di negozi e sviluppatori esterni.
Il suo obiettivo potenziale, però, aiuta a capire come potrebbe cambiare il commercio elettronico. Un catalogo capace di collegare le informazioni sui prodotti, confrontarne le versioni e fornire dati agli assistenti AI potrebbe diventare il punto di partenza di molte decisioni di acquisto.
Per i clienti questo significherebbe poter confrontare più facilmente articoli anche di negozi differenti. Per produttori e commercianti aumenterebbe invece l’importanza di fornire informazioni corrette, aggiornate e comprensibili ai sistemi automatici che le utilizzano.
Resta da capire chi stabilirebbe quali prodotti mostrare per primi, come verrebbero selezionate le fonti e quale spazio rimarrebbe alle recensioni indipendenti. Sono questioni rilevanti anche per i siti specializzati che oggi aiutano gli utenti a orientarsi tra prodotti, caratteristiche tecniche ed esperienze d’uso.
Il Whole Earth Catalog aveva cercato di offrire ai lettori gli strumenti per scegliere. Quasi sessant’anni dopo, Amazon sta valutando una struttura informativa che potrebbe svolgere una funzione simile in un mercato molto più grande, nel quale una parte crescente delle ricerche sarà affidata all’intelligenza artificiale. Il controllo e la qualità di queste informazioni potrebbero quindi incidere anche su dove finiranno gli acquisti.
Per capire come Amazon abbia già iniziato ad affidare all’intelligenza artificiale una parte del processo di acquisto, su Macitynet abbiamo spiegato come funziona Compra per me, il sistema che permette a un agente AI di effettuare ordini presso negozi esterni.
