Al GTC Taiwan 2026 Jensen Huang ha annunciato una famiglia di computer completamente nuova, costruita attorno agli agenti di intelligenza artificiale. Addio al pc come lo conosciamo dopo 40 anni?
Anche il clima umido tropicale sembra, per un giorno, voler dare tregua ai partecipanti di quella che potrebbe essere una edizione storica del Computex di Taipei, aTaiwan. Nvidia cerca, assieme a Microsoft, di reinventare il pc per l’era degli agenti e dell’intelligenza artificiale (AI) quarant’anni dopo la nascita del pc Windows, come Apple reinventò il telefono nel 2007 con il primo iPhone.
Al GTC Taiwan 2026, tenuto a Taipei davanti a una platea di migliaia di persone e trasmesso in contemporanea in settanta watch party distribuiti in tutto il paese, Jensen Huang, fondatore e amministratore delegato di Nvidia, ha annunciato una famiglia di macchine Windows completamente nuova, costruita attorno a un’idea rimasta a lungo nel dominio della fantascienza: agenti AI che girano in locale, sempre accesi, sempre al lavoro.
Il keynote ha toccato decine di argomenti, dai supercomputer Vera Rubin in piena produzione al nuovo processore Vera cpu costruito per gli agenti, dai modelli AI aperti NeMo Tron ai robot fisici e alle auto a guida autonoma.
Ma il meglio arriva alla fine delle quasi due ore di Keynote davanti a un migliaio di sviluppatori e giornalisti. L’annuncio che ha chiuso la presentazione è stato RTX Spark e la nuova linea di pc Windows. Una mossa che Nvidia e Microsoft hanno costruito insieme negli ultimi tre anni, e che punta a ridefinire cosa sia un personal computer nell’epoca in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni sono diventati uno strato fondamentale dell’architettura software.
Cosa cambia davvero con RTX Spark
RTX Spark è un chip realizzato a tre nanometri da TSMC che integra in un singolo sistema una gpu Blackwell con 6.144 core CUDA, un processore Grace da venti core costruito in partnership con MediaTek, 128 gigabyte di memoria unificata e un teraflop di prestazioni AI.
Il tutto è connesso tramite NVLink, la tecnologia proprietaria di Nvidia che elimina il collo di bottiglia tra processore e memoria grafica che ha storicamente limitato i sistemi tradizionali. Il processo produttivo è lo stesso usato per i chip dei supercomputer.
Nvidia e Microsoft hanno lavorato per rendere RTX Spark il nucleo di un pc capace di eseguire agenti AI in locale, in modo continuativo, senza dipendere dal cloud per ogni singola operazione.
Un agente, nella definizione di Huang, è un sistema software che osserva, ragiona, pianifica, usa strumenti e agisce: qualcosa di fondamentalmente diverso da un modello che risponde a domande. Gli agenti hanno bisogno di memoria, di continuità, di accesso agli strumenti, e soprattutto hanno bisogno di girare su una macchina vicina, non in un data center a migliaia di chilometri.
Il nuovo sistema operativo è l’agente
Huang ha usato un’analogia precisa: così come DirectX ha aperto il pc al multimedia e alla grafica tridimensionale negli anni Novanta, i modelli linguistici di grandi dimensioni sono la nuova estensione intelligente del personal computer. Il sistema operativo resta, ma sopra ci si aggiunge un runtime per gli agenti.
Le applicazioni non si lanciano più: si descrive all’agente cosa si vuole, e l’agente usa gli strumenti disponibili per produrre il risultato.
La dimostrazione più concreta è stata quella di un architetto che, usando un agente locale su RTX Spark con accesso a Rhino e Blender, ha progettato una casa partendo da un testo e da alcuni schizzi. L’agente ha aperto i programmi, modellato il sito, proposto volumetrie, disposto le stanze, rilevato i propri errori e corretto il tiro, esportato il modello, gestito i materiali, prodotto render fotorealistici tramite il modello generativo Flux 2.
Tutto senza che l’utente facesse altro che descrivere le proprie intenzioni e approvare le scelte intermedie. Era un flusso di lavoro reale, mostrato in tempo reale, con tutte le sue imperfezioni visibili.
La famiglia completa: laptop, desktop, workstation
RTX Spark è la base del laptop, ma Nvidia e Microsoft hanno annunciato un’intera linea. Il desktop è una macchina compatta, pensata per stare accesa ventiquattr’ore su ventiquattro, connessa all’ambiente domestico e professionale, capace di far girare un agente personale in modo continuativo senza costi di cloud. La workstation, che Nvidia chiama DGX Station, scala fino a 768 gigabyte di memoria ed è in grado di eseguire modelli con mille miliardi di parametri: una macchina per sviluppatori di agenti, una versione da scrivania di quello che fino a poco tempo fa era accessibile solo nei data center.
Tutta la linea è compatibile al cento per cento con Windows e con lo stack software CUDA di Nvidia, il che significa che ogni applicazione mai scritta per Windows, e ogni libreria mai ottimizzata per CUDA, funziona senza modifiche.
Il motivo per cui l’ecosistema si è mosso compatto è precisamente questo: i produttori non rischiano nulla sull’incompatibilità software. Tra i produttori che hanno annunciato supporto ci sono praticamente tutti i grandi nomi del settore, da Dell a MSI, da Asus a Lenovo, e Adobe ha già reso noto che Photoshop e Premiere per RTX Spark saranno due volte più veloci, con un’architettura progettata per interagire con gli agenti tramite server MCP.
Il contesto: Vera Rubin e il cambiamento di scala
Per capire perché questo annuncio arriva adesso, bisogna guardare al quadro più ampio disegnato durante il keynote. Vera Rubin è in piena produzione: il supercomputer Nvidia di nuova generazione, pensato per gestire sistemi agentici a scala di data center, ha una catena di fornitura due volte più grande di Grace Blackwell e un tempo di assemblaggio di un rack sceso da due ore a cinque minuti.
Il nuovo processore Vera cpu, costruito specificamente per orchestrare gli agenti, introduce un’architettura completamente nuova con prestazioni da tre a sei volte superiori rispetto agli x86 su carichi di lavoro reali come l’elaborazione SQL e lo stream processing in tempo reale per sistemi come quelli del New York Stock Exchange.
L’idea di Nvidia, che si materializza con RTX Spark, è che gli agenti AI si diffonderanno ovunque: nei server aziendali, nei pc personali, nei robot fisici e umanoidi, nelle automobili, nelle stazioni base delle reti mobili. Il pc non è il centro di questa strategia, ma è il punto di contatto più diretto tra questa trasformazione e la vita quotidiana. Anche se va tenuto a mente che il software per Windows tradizionale va riscritto per la nuova architettura.
Huang ha evocato un futuro in cui ogni casa avrà un supercomputer AI che fa girare agenti personali in modo continuo, con la stessa naturalezza con cui oggi ci sono home theatre e console di gioco.
Cosa significa per chi usa il pc tutti i giorni
La domanda pratica è cosa cambia per chi usa un pc oggi. Nel breve periodo, probabilmente poco: RTX Spark è un chip per laptop che arriverà sul mercato con prezzi e tempi ancora da definire (ne parerà Microsoft domani durante l’evento Build di Seattle), integrato in macchine che saranno vendute dai produttori tradizionali. La compatibilità totale con Windows e CUDA significa nessun cambio di software né di abitudini per chi già usa un pc Windows. Il lavoro di adattamento sarà tutto dietro le quinte.
Nel medio periodo la traiettoria è chiara. DGX Spark ha già dimostrato che il mercato dei supercomputer personali esiste e cresce: RTX Spark porta quella logica nel segmento di massa, con prezzi da laptop consumer invece che da workstation professionale. La discontinuità vera è che si smette di parlare di macchine per ricercatori e sviluppatori per cominciare a parlare di computer destinati a chiunque voglia un agente personale che lavori in modo affidabile, continuo e privato, senza mandare ogni dato nel cloud.
Se tutto questo funzionerà come vuole Nvidia, è una vera rivoluzione. Quarant’anni fa il pc è diventato personale con Windows 95. Nvidia e Microsoft sostengono che è arrivato il momento di farlo diventare personale in un senso completamente diverso. Al di là del marketing e dell’hype, la strategia è chiara. Adesso la parola passa alla implementazione e al mercato.
