Google sta affinando i suoi strumenti di IA in locale e ha presentato due applicazioni Mac: la prima permette di utilizzare i suoi modelli Gemini in locale (anche senza connessione a internet), con i quali si potrà discutere, analizzare immagini o generare ed eseguire script direttamente sul proprio Mac; la seconda mira a semplificare la dettatura vocale pulendo le trascrizioni dai cosiddetti riempitivi (es. ‘ehm’, ‘uhm’, ‘uh’), correggendo in altre parole le cosiddette disfluenze, interruzioni che condiscono, spezzandone la fluidità, i discorsi che facciamo quotidianamente.
Disponibile per iOS da aprile, Google AI Edge Gallery permette di scaricare diversi modelli della famiglia Gemma 4, consentendo di svolgere compiti di varia natura: dalla generazione di immagini all’assistenza nella scrittura di codice, fino a fornire risposte a domande o riassumere testi, senza ricorrere al web.
Google riferisce che le prestazioni sono paragonabili a un modello da 26 miliardi di parametri con architettura mixture-of-experts, che bastano solo 16 GB di RAM e indica, tra le peculiarità, le buone capacità di coding e scripting.
Come è facile immaginare, tra i vantaggi dei modelli locali la privacy: non è richiesta una connessione e dunque le conversazioni non vengono inviate a nessun server.
La seconda AI, come accennato, è dedicata alla dettatura (al momento è supportato solo l’inglese). AI Edge Eloquent è un’app gratuita che trascrive il parlato in locale, rimuove esitazioni, pause, ecc. rendendo il testo più scorrevole, utilissimo per condividere un messaggio in un contesto professionale. Sono supportati diversi stili di scrittura ed è possibile aggiungere parole personalizzate, nomi e terminologie specifiche, anche in questo caso senza bisogno di connessione. Sempre con l’aiuto della voce è possibile richiedere modifiche, ad esempio “ristruttura queste note per farne un riassunto”. L’applicazione può essere utilizzata anche per trascrivere file audio e prevede un sistema di gestione della cronologia. Il requisito minimo per questa e l’altra app è un Mac con chip M1 o seguenti.x
